品牌和合作的估价 Branding & Partnership Valuation
品牌是影响企业短期和长期收益的一个重要因素，但品牌价值是最难以直接衡量的。一般会借助于一些数据公司的工具，而这些工具一个普遍的做法就是做市场实地调研去了解用户对于企业的实际看法。
一般实地调研基础的问法是去了解关于品牌的知名度，信任度，和忠诚度（awareness, trust, nps）。通过设计调查问卷的问题，圈选合适参加调查问卷的人群，收集问卷结果，清洗结果数据以去除一些无效回答和偏见回答，经过一些数据整合和分析，得到上述的指标数据。
另外一种提高品牌影响力的方法就是做大型的市场品牌活动。PR, Social, Content, Creative,Paid Ads, SEO, KOL, Community, maybe Charity, Event, Product, Tech, Legal, Compliance, Customer Service 等等都会被包含在里面，来执行他们对应的部分负责模块。品牌活动一般是企业合作项目，来通过一些知名人士来实现一些品牌宣传的效果。比如足球明星在比赛时球衣上的品牌logo，便是一种品牌活动设计中的一部分，和活动的具体体现。
大型品牌活动的复杂性也造成在数据追踪上的复杂，以及最终活动表现的衡量难度。在数据测量上，一个整体的数据框架会被设计出来以追踪阶段性表现和最终表现（具体的数据框架模型会放连接在这里）。对活动数据的表现进行分析，可以发现数据流量的爆点和用户的行为偏好，以及活动的活跃度的留存周期。在前期活动设计的时候，每部分的业务专家已经根据经验设置了最优方案，而数据结果是对每块业务的真实的检测。通过真实数据反馈，活动业务方可以实时调整方案，以便达到更好的活动效果。这里要声明一下，对于一些对技术或者流程要求很高的业务部门和前期已经确认好细节的方案，在执行时期有时候改动是很难得，所以对数据检测的应用实施还是要根据每个情况来看。
在最终的数据表现衡量时，根据数据框架每个业务部门的努力都要被包含在内，并且根据不同部门所被分配的量级来划分数据的衡量比重 — 这是从纵向看。从时间维度上看（横向看），每个业务部门被安排的目标也是不一样的，比如公关团队是负责推广以让最多的人和媒体看活动开始前期看到宣传，先让市场热闹起来。那使用公司的平台或服务就不是公关团队的首要目标。所以在衡量最终表现时，我们需要讲述一个完整的故事线，将输出每个业务部门在不同的时期是否发挥出了最大的效益。
除了衡量各个业务的表现和整体的数据指标，另外重要的一点便是如何去计算最终的收入产出比（ROI）。收入产出比=净收入/总花费 x 100。计算净收入的方法有很多，根据公司的业务模型来决定如何计算净收入。一般来说，大型品牌活动的净收入不只是直接的短期收入，也有长期的收入。这就需要用数据来预测总收入来最终决定ROI。这里涉及到另外一个课题：用户或产品的终生价值，我会在另外一片文章去详细介绍终生价值的数据框架和算法。
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